华为车海平：共建先进工业网络 共创智能制造新价值

新一轮技术及产业革命正在蓬勃开展，“一次工业革命，一代生产设施，一种经济范式”，制造领域催生新一代生产型新型基础设施已是工业革命的必然趋势。规划指出“十四五及未来相当长一段时期，推进智能制造，要立足制造本质，紧扣智能特征，以工艺、装备为核心，以数据为基础”。

通过“以数据为基础，紧扣智能特征”的知识生产范式升级，实现工艺、装备等核心对象的智能化升级。这里的关键在于工业装备、工控系统等对象，充分利用数字技术对其内涵的行业知识演化构筑数字化累进的新范式，促进其内在技术元素与架构开展解构和建构的重组，使装备体系供给品向智能生产自治系统升级。

具体而言，将算法、工业机理与工业设备软硬件等要素，按照工业生产自身业务规律，基于高内聚、松耦合架构原则开展重构，实现工业知识（控制、工艺、管理等生产逻辑的数字化载体）的模块化、可复用、高协同、自优化，以组件的形式独立迭代、持续沉淀，从而更高效、敏捷地提升工艺水平，构筑以智能装备及其全生命周期经营为价值锚点的开放数字生态。在工业软件层面，也正以类似的产业逻辑，向开放数字生态演进。

面向未来，以数据和装备体系为两个核心要素，构建线上数字空间与线下制造装备物理空间之间的有机融合，形成智能制造新型基础设施，开展按需柔性生产，成为业态升级的核心基点，培育制造业的新型产业生态。基于此，传统装备叠加智能、叠加数字资产，开启工业装备数字化新篇章；传统工业软件逐步实现微服务化、智能化，催生新型工业APP，开启工业软件云原生化新征程。围绕工业知识生产的范式升级，形成工业知识市场的数字生态，加速工业数据价值化。

当前工业设备品类众多、工业协议“七国八制”、数据格式规范各不相同，难以实现数据在生态内价值流上全网范围的高效流动。前述智能制造新型基础设施中涵盖的工业装备数字化、工业软件云原生化、工业数据价值化，都需要以工业网络升级为基础。以解决‘第一公里’基本问题为先，“实现数据上得来，智能下得去、上下游贯通”，培育“数据流动、知识生产及复用”新模式的发展方向，才能有效提高装备资产利用率、产品品质、创新和商业敏捷度。

新一代先进工业网络以“设备网联化、联接IP化、网络智能化”为关键特征，具备全面深度感知数据、实时传输交互数据、按需部署AI算力的使能框架，将为智能制造的新价值构筑打造坚实基础。

➤ 构建智能制造系统的基础支撑：知识生产的范式升级以及在工业领域的普惠化可以被视为智能制造实现路径中的关键，主要包括两点：

一是工业装备数字化领域，赋机器以智能。通过将现场数据按智能生产自治域加工生产形成增量可执行知识，从而优化生产域内的工艺、控制、管理逻辑，将工业装备供给升级为平台化生态；

二是工业生产性服务领域，予服务以平台，通过充分激活行业内供需多方生态共同的力量，尤其是行业内多类专业领域行业知识的数字化、服务化、平台化，多平台协同形成一个在新的生产性服务供给体系，覆盖工业企业的研发设计、生产管控、产品生命周期管理、资产生命周期管理、客户生命周期管理、供应链管理等多个环节。

这两者是智能制造新型基础设施的关键支撑，都需要先进的工业网络做数据互通的底座，通过标准化手段，解决生产设施和通信设施、信息技术设施融合互通的问题，实现工业的数字化、网络化、智能化。

➤ 推动新型工业智能控制架构发展：社会经济、科技的发展使得工业生产的规模，复杂性越来越大，传统以现场操作为主的局域网方式不能适应以集控为主的大规模生产的诉求；新业务的加入，也使得传统的低带宽的工控网络面临改造。

IT与OT融合的网络架构是下一代智能工控体系架构的必然选择，下一代智能工业体系架构不仅仅在架构上将走向更简化的云边端三层，并且真正实现工业装备的全智能、全互联，具有“全局优化、动态重构、工控域和管理域融合”等特点。

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