从编程小白到完成第一款 Web 应用，我只用了 90 天，而且大多数时间都是在苦恼自己是否能成为开发人员，真正写代码的时候只有 30 天。通过这场充满自我怀疑的旅程，我总结出了一些令人难忘的教训：
- 学习编程之路充满坎坷，直到有一天我做出了一项改变。
- 何时学习编程最合理，以及如何在没有正式培训的情况下学习编程？
一连串的失败
当计算机科学流行的时候，当我认为学习编程可以帮助我成为一名项目经理的时候，当我想证明自己可以“成为技术人员”时，我曾尝试过编程，但都失败了。每一次，我都在不知不觉中犯了同样的错误：我更喜欢编程的想法，而不是动手实践。所以，每当课程很无聊或遇到困难时，我都会放弃。放弃的次数太多了，部分原因是：我不是当程序员的料。教训：除非实际尝试过，否则就不要否定自己。
如果真的想尝试编程，就找一个自己喜欢的项目。当你充满动力想要实现某个应用时，一切都会有所不同。在（虚拟）教室中学习编程的风险太低，即使编写的功能现故障，我也不会担心。但是如果我的网站上的过滤器出现故障，我就会感到难为情，并在互联网的每个角落寻找修复方法。建立一个项目会强迫自己把代码写好。无代码工具的真相
围绕无代码或低代码的炒作有很多，以至于你会误以为学习编程不是必须的。如果你想构建一个博客网站或登录页面，那自然没问题。你有很多选择，比如Typedream、Carrd、Webflow（难学，但百分百可定制）。你可以通过拖拽的方式制作精美的产品，从而产生一种“如今一切皆有可能”的错觉。实际上，这些工具非常好用的原因就在于它们非常不灵活，只能创建静态网站。如果你想制作一个简单的 Web 应用，例如根据用户的输入从数据库检索信息，那么不动手写代码几乎是不可能的。我前后尝试了5～6个糟糕的无代码原型，才意识到这种方式根本行不通。忽视产品开发的万有引力定律是很愚蠢的想法……
易用性与灵活性
每一款易于使用的产品背后，都有人付出了艰辛的工作。首先，需要深入理解特定用例，然后再下一番功夫尽可能简化常用操作。这意味着减少操作步骤，或者一目了然，通常两者兼而有之。问题在于，可以简化的功能是有限的，屏幕空间就是天然的限制。看看下面这个导航栏：如果不限制灵活性，就无法保证易用性。你需要在二者之间权衡利弊，这也解释了为什么无代码工具吹嘘的“完整的功能”和“完全自由的设计”根本无法实现。Bubble是一款被人看好的产品，但结果却不尽如人意。尽管筹集了 1 亿美元的资金，却充斥着漏洞和劣质流量。说到这里，如果你在尝试无代码构建器的过程中发现了一些 bug，则请远离，永远不要回头。
继承功能和bug
选择无代码工具就相当于以低廉的成本雇佣了他们的产品开发团队。在此，我有两个重要的警告：- 你也继承了他们的 bug 和响应能力：如果他们是二流团队，则你的产品最多只能达到二流质量；
- 你不仅需要支付费用，还要承担学习其系统规则和怪癖的时间。
灵活性从来都不是免费的。代价是易用性降低，以及更有可能出 bug，因为可能出错的地方更多。尽管无代码工具有着种种看不见的缺陷，但在下列情况，这些工具仍然可以节省你的时间：- 找到适合的解决方案（例如，Soft：出色的可视化前端；Retool：可用于内部工具的出色前端）；
- 学习速度很快，而且还提供了能够满足最低可行产品的功能。
然而，如果想获得面向客户的 Web 应用的全面控制权，最大的捷径就是挑战最大的难题：学习编程。
编程才是捷径
我以为学习编程需要花费几年的时间，我以为我会无聊死，而且还无法获得任何好处。然而，事实证明，编写自己的项目情况完全不同。一旦掌握基础知识，编写程序的速度就会很快，而且利用基础知识就能完成很多功能。- 不能马虎：思考马虎的想法很容易，但记录马虎的想法很难，而将马虎的想法编写成代码则更难。
学习如何使用无代码工具是创业需要付出的代价，但学习如何编程是对自己的投资。如果你拥有一些想要构建的想法，并计划一遍又一遍地使用学习到的编程技术，那么投资回报率是巨大的。为了寻找合适的无代码工具，我浪费了大量时间，最后反而是自学编程救了我。如果你也想拥有灵活性和易用性，那么就自己动手吧。- 选择一种流行的编程语言，最好与英语很接近。我选择了 Python Django，因为简单易学，还拥有一个庞大的在线社区，这很重要，因为对于你遇到的问题，网上都提供了常用的解决方案。
- 编写代码=主要是修改别人的代码。我所有的代码都受到 Stack Overflow、JSFiddle 和 YouTube 上的解决方案的启发。
- 如果你不知道如何修改别人的代码，请参加短期课程，但不要在理论上停留太久，只有能够应用到自己的项目中的概念才能真正发挥作用。
- 在学习教程时，请确保下载最新的软件包。一些优秀的视频很老，而且使用的是过时的软件包，编写代码后升级可能会破坏功能。
- 95%的时间都会浪费在5% 的问题上，这 5% 的问题会让你欲哭无泪，但不要害怕，告诉自己这样的问题只有 5%！你可以在这些问题上发挥创造力。
- 如有疑问，请尽管尝试！尝试每一种变化；随着时间的推移，你的预感会变得敏锐起来。
最后，我想向 Python Django 的开发人员致敬！https://www.productlessons.xyz//article/learn-to-code-when-no-code-tools-fail
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