Sampler一款开源的实时可视化监控系统

Sampler以其简单、轻量、易于使用以及高度可定制化的特点,在监控系统中脱颖而出。无论是IT专业人士还是普通用户,都能通过Sampler轻松实现系统资源的实时监控和可视化。
功能特点
实时监控与可视化:Sampler能够实时显示CPU、内存、磁盘、网络等系统资源的使用情况,并提供多种图表类型(如条形图、折线图、饼图等)来展示数据,使得监控数据直观且易于理解。高度可定制化:Sampler支持通过YAML配置文件自定义监控项和布局,用户可以根据需求定义需要监控的指标和显示方式。无论是系统资源、日志文件还是自定义脚本的输出,Sampler都能以图形化的方式展示。
支持多种数据源:Sampler不仅支持系统指标的监控,还支持从多种数据源获取数据,包括但不限于日志文件、REST API、自定义脚本等。这使得Sampler能够适应各种监控需求,成为一个通用的监控工具。
自定义告警:Sampler允许用户设置告警规则,当监控数据超过预设阈值时,会发出声音告警,确保用户不会错过任何重要信息。
交互式Shell支持:除了执行Shell命令外,Sampler还支持交互式Shell,让用户可以更灵活地监控各种动态数据。
优势特点
轻量级与便携性:与一些重量级的监控系统相比,Sampler十分轻量且易于部署。用户只需下载一个二进制文件和一个简单的配置文件即可开始使用。其便携性使得Sampler可以在任何支持命令行的环境中快速启动,无需复杂的安装过程。
跨平台支持:Sampler基于Go语言开发,支持Linux、macOS、Windows等多种操作系统,无需担心兼容性问题。
简单易用:Sampler的配置方式简洁明了,即使是非技术人员也能轻松上手。通过简单的YAML配置文件,即可实现各种监控需求。
应用场景
Sampler适用于各种需要实时监控和可视化系统资源的场景,如本地开发、服务器运维、应用程序性能监控等。无论是个人用户还是小型团队,都能通过Sampler快速搭建起一个灵活且直观的监控界面。如需了解更多信息,可以访问其官方网站或查阅相关的技术文档。
GitHub地址
https://github.com/sqshq/sampler
安装文档
https://sampler.dev/#installation
官方网站
https://sampler.dev/
安装教程
安装Dockersudo apt updatesudo apt install -y docker.io docker-compose
拉取源码
git clone https://github.com/sqshq/samplercd sampler
构建镜像启动服务
# Create a configuration filevim config.yml # Build the container imagedocker build --tag sampler . # Run a containerdocker run --interactive --tty --volume $(pwd)/config.yml:/root/config.yml sampler --config /root/config.yml
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